Sängutgångar

Upptäcker tendenser till att patienten lämnar sängen i flera steg och ger information beroende på den individuella riskbedömningen och monitoreringsscenariot

Fall

Vårdpersonalen kan ingripa omedelbart och på så sätt säkerställa snabbast möjliga insats vid fall.

Aktivitet & rastlöshet

Registrerar patientaktivitet för att bedöma sömnkvalitet eller validera behandlingsåtgärder, stöder deliriumbehandling och upptäcker plötslig rastlöshet och oro.

Mobilisering

Känner automatiskt igen liggställningar och mobilisering för att identifiera och minimera risken för trycksår i ett tidigt skede.

Monitorering av sittplats

Larm enligt patientspecifika monitoreringsscenarier så snart patienter reser sig från stolar, rullstolar etc.

Ingen återgång till sängen

Känner igen när man inte återvänder till sängen på natten, exempelvis efter ett toalettbesök.

Ingång/ utgång

Informerar när en person går in i eller lämnar definierade områden, exempelvis toalett eller patientrum.

Närvaro

Registrerar rums- och sängnärvaro individuellt och i realtid, även i delade rum.

Färre fall

Att i ett tidigt skede känna igen indikatorer för att patienter lämnar sängen, rullstolen eller liknande ger en avgörande tidsvinst och leder till en betydande minskning av antalet fallolyckor.

Ökad effektivitet

Riktade och tidiga varningar minskar vårdinsatserna i patientrummet jämfört med andra förebyggande system, som exempelvis larmmattor

Lägre kostnader

Jämfört med tidigare använda förebyggande åtgärder har QUMEA uppnått kostnadsbesparingar på mellan 49 och 76%.

85 Net Promoter Score

Efter en första utvärdering av systemet är den stora majoriteten medarbetare mycket positiva till QUMEA.

QUMEA minskar signifikant fallolyckor hos patienter med delirium

QUMEA minskar signifikant fallolyckor hos patienter med delirium

Det digitala övervakningssystemet QUMEA, som identifierar tendenser till att kliva ur sängen och fallolyckor hos patienter med delirium, kunde minska antalet fallolyckor med 43% jämfört med konventionella metoder.

Läs mer om oss
AI Sweden lyfter framgången med att använda AI för att minska fallolyckor

AI Sweden lyfter framgången med att använda AI för att minska fallolyckor

Sjukhusen i Västra Götalandsregionen tar ett djärvt steg in i framtiden genom sitt projekt som använder AI-teknik för att minska antalet fallolyckor bland patienterna. Det framgår av ett white paper från AI Sweden, det svenska nationella centret för tillämpad artificiell intelligens.

Läs mer om oss
Från Schweiz till Island: QUMEA välkomnar sitt 100:e sjukhus

Från Schweiz till Island: QUMEA välkomnar sitt 100:e sjukhus

Landspítali, Islands nationella universitetssjukhus, har blivit det 100:e sjukhuset att implementera QUMEA:s radarbaserade digital rörelsemonitorering

Läs mer om oss