AI Sweden lyfter framgången med att använda AI för att minska fallolyckor
Sjukhusen i Västra Götalandsregionen tar ett djärvt steg in i framtiden genom sitt projekt som använder AI-teknik för att minska antalet fallolyckor bland patienterna. Det framgår av ett white paper från AI Sweden, det svenska nationella centret för tillämpad artificiell intelligens.
Så här fungerar det
AI:n känner av patientens rörelseaktivitet och förutspår när det finns risk för fall. Sjukhuspersonalen varnas så att de kan agera snabbt och förhindra olyckor. Detta proaktiva tillvägagångssätt har visat sig vara effektfullt. Under pilotprojektet minskade antalet fallolyckor med otroliga 67%.
Stora besparingar, stor inverkan
Den initiala kostnaden för pilotprojektet var 1,6 miljoner kronor, men besparingarna i regionen förväntas uppgå till 140 miljoner kronor per år vid ett breddinförande. Färre fallolyckor innebär färre skador, mindre belastning på sjukhusets resurser och snabbare återhämtning för patienterna.
Mer än bara fallprevention
Systemet är inte bara avsett för fallprevention. Sensorerna kan också användas för andra ändamål, t.ex. för att upptäcka immobilitet och förebygga trycksår. Detta gör tekniken mångsidig och värdefull för att förbättra patientvården inom olika sjukhusområden.
Framtidens hälso- och sjukvård
Det här pilotprojektet visar hur AI kan förbättra säkerheten, spara pengar och höja kvaliteten på vården. I takt med att fler sjukhus testar liknande innovationer kan patienterna förvänta sig smartare och säkrare vård.
GRO investerar i QUMEA för att påskynda AI-driven och integritetsfokuserad patientvård
GRO, ett ledande nordiskt private equity-bolag, har tillkännagivit en strategisk investering som syftar till att driva på innovation och expansion inom dataskyddsorienterad, AI-stödd patientvård i hela Europa.
QUMEA vinner upphandling för digital rörelsemonitorering
Västra Götalandsregionen (VGR) kommer under de kommande åtta åren att använda sig av det schweiziska företagets AI-stödda teknik för att skapa bättre förutsättningar att arbeta förebyggande för att förhindra fall i slutenvården.
QUMEA minskar signifikant fallolyckor hos patienter med delirium
Det digitala övervakningssystemet QUMEA, som identifierar tendenser till att kliva ur sängen och fallolyckor hos patienter med delirium, kunde minska antalet fallolyckor med 43% jämfört med konventionella metoder.