Reconoce las tendencias a salir de la cama en varias etapas y proporciona información de acuerdo con el escenario de monitorización individual.
Los cuidadores pueden intervenir de inmediato, asegurando así la asistencia más rápida posible en caso de caída.
Monitoriza la actividad del paciente para evaluar la calidad del sueño o validar medidas terapéuticas, apoya la terapia de la demencia y detecta inquietud y agitación repentinas.
Detecta automáticamente posiciones de reposo y movilización para identificar y minimizar el riesgo de úlceras por presión en una etapa temprana.
Emite alertas según el escenario de monitorización específico del paciente, en cuanto los pacientes se levantan de sillas, sillas de ruedas, etc.
Reconoce cuando no hay retorno a la cama durante la noche, por ejemplo, después de una visita al baño.
Detecta cuando se entra o sale de áreas definidas, como el baño o la habitación del paciente.
Monitoriza la presencia en la habitación y en la cama de forma individual y en tiempo real, incluso en las habitaciones compartidas.
Reconocer indicadores de abandono de la cama, silla de ruedas o similares cuanto antes, proporciona una ventaja de tiempo decisiva y conduce a una reducción significativa de caídas.
Las alertas tempranas y específicas reducen el esfuerzo de enfermería en la habitación del paciente en comparación con otros sistemas de prevención, como las alfombrillas de aviso.
En comparación con las medidas de prevención utilizadas anteriormente, QUMEA ha logrado ahorros de costes de entre el 49 % y el 76 %.
Después de una evaluación inicial del sistema, la gran mayoría de los usuarios se muestra claramente a favor de QUMEA.
QUMEA reduce significativamente las caídas en pacientes con delirium
El sistema digital de monitorización de la movilidad QUMEA, que reconoce las tendencias a levantarse de la cama y las caídas en pacientes con delirio, consiguió reducir en un 43% el número de caídas en comparación con los métodos convencionales.
El Centro Psiquiátrico de Münsingen utiliza QUMEA de forma permanente
El Centro Psiquiátrico de Münsingen (PZM) ha completado con éxito la fase de prueba del sistema digital de monitorización de la movilidad QUMEA. Tras su uso con éxito en la sala de demencia y delirio desde junio de 2024, el sistema se integrará ahora de forma permanente en las operaciones habituales.
Un proyecto piloto de IA reduce las caídas hospitalarias en la región sueca de Västra Götaland
Los hospitales de la región de Västra Götaland están dando un audaz paso hacia el futuro. Un nuevo proyecto piloto con tecnología de IA ha dado resultados prometedores en la reducción de caídas de pacientes. Así lo muestra un libro blanco de AI Sweden, el centro nacional sueco de inteligencia artificial aplicada.