Psiquiatría: Movimiento sin restricción mecánica
Un nuevo proyecto presentado por Nadja Heuberger en colaboración con la Clínica Psiquiátrica de St. Gallen aborda un importante reto en el tratamiento de pacientes con mayor riesgo de caídas o autolesiones.
Hasta 2023, se utilizaron alfombrillas para controlar a los pacientes afectados. Sin embargo, se hizo evidente que muchos intentaban evitar las alfombrillas, lo que aumentaba el riesgo de caídas. Además, las propias alfombrillas suponían un riesgo potencial de tropiezo.
El proyecto presentado pretende reducir las caídas y minimizar el uso de medidas que restrinjan la libertad. Los primeros resultados muestran efectos positivos en el uso.
Una conclusión importante del proyecto es que el uso del sistema debe adaptarse a cada paciente para que el futuro análisis de la actividad pueda integrarse en el proceso de tratamiento como componente complementario.
El trabajo representa un enfoque prometedor para mejorar la seguridad del paciente en psiquiatría geriátrica y podría desempeñar un papel importante en la futura práctica asistencial.
QUMEA reduce significativamente las caídas en pacientes con delirium
El sistema digital de monitorización de la movilidad QUMEA, que reconoce las tendencias a levantarse de la cama y las caídas en pacientes con delirio, consiguió reducir en un 43% el número de caídas en comparación con los métodos convencionales.
El Centro Psiquiátrico de Münsingen utiliza QUMEA de forma permanente
El Centro Psiquiátrico de Münsingen (PZM) ha completado con éxito la fase de prueba del sistema digital de monitorización de la movilidad QUMEA. Tras su uso con éxito en la sala de demencia y delirio desde junio de 2024, el sistema se integrará ahora de forma permanente en las operaciones habituales.
Un proyecto piloto de IA reduce las caídas hospitalarias en la región sueca de Västra Götaland
Los hospitales de la región de Västra Götaland están dando un audaz paso hacia el futuro. Un nuevo proyecto piloto con tecnología de IA ha dado resultados prometedores en la reducción de caídas de pacientes. Así lo muestra un libro blanco de AI Sweden, el centro nacional sueco de inteligencia artificial aplicada.